Vi behöver utmana bilden av AI som ett rent rationaliseringsverktyg.

Denna ständigt återkommande fråga: skapar generativ AI något värde? Vad ska vi svara på den? Det vanliga och lite tråkiga svaret är “det beror på”. GenAI skapar inte värde av sig självt. Det beror på OM och HUR vi använder det.

En sak som vi alltid gör i införandeinitiativ på Exobe är att mäta uppskattad effekt. Och då mäter vi brett, från hårt till mjukt. Från hårda tidsbesparingar till mjukare effekter såsom minskad stress och ökad medarbetarnöjdhet. Bilden nedan visar data från ett av de lärosäten vi arbetat med, som ett illustrativt exempel. Effekterna speglar deras egna uppskattningar.

”GenAI skapar inte värde av sig självt. Det beror på om och hur vi använder det.”

Det som slår en, gång på gång, är att man kan se positiv påverkan längs HELA spektrat. Vi pratar ofta om effektivitet, men lika många upplever alltså att de gör saker bättre med hjälp av generativ AI och inte bara snabbare. Många, 53 procent i det här fallet, upplever att det ökar deras kreativitet. Ofta är den siffran ännu högre än i det här fallet.

Det innebär att vi behöver utmanar bilden av AI som ett rent rationaliseringsverktyg. Vi tänker gärna "automatisering" när vi hör ordet "AI" och digitalisering generellt. För att IT-investeringar traditionellt haft detta som fokus. Men, när gäller generativ AI har den sitt största värde i att avlasta kunskapsarbetare från onödigt arbete och förstärka deras kognitiva förmågor.

Effekterna av detta ser vi dock inte lika snabbt eller enkelt som exempelvis tidsbesparingar. Men de är viktigare för organisationen på sikt än sparade timmar här och där. Om vi har ett alltför kortsiktigt fokus riskerar vi gå miste om att realisera de mer långsamma effekterna.

”Det är användningen som skapar värdet, inte licensen.”

Notera att dessa siffror inkluderar svar från de som uppgett att de sällan eller aldrig använt Copilot. När vi rensar bort deras svar så ökar alla nyckeltal. Det är inte för att de konsekvent uppskattar effekterna lägre eller avfärdar dem helt. Utan för att deras uppskattningar bygger på otillräcklig eller ingen faktisk erfarenhet av att använda verktyget.

Det är ett viktigt metodologiskt perspektiv och det understryker något vi hela tiden behöver återkomma till när det gäller IT-investeringar generellt: det är användningen som skapar värdet, inte licensen.